干旱区研究 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (4): 623-635.doi: 10.13866/j.azr.2023.04.11 cstr: 32277.14.j.azr.2023.04.11
李鑫磊1(),李瑞平1,2(),王秀青3,王思楠1,王成坤1
收稿日期:
2022-05-24
修回日期:
2022-11-25
出版日期:
2023-04-15
发布日期:
2023-04-28
作者简介:
李鑫磊(1998-),男,硕士研究生,主要从事干旱区自然植被研究. E-mail: 基金资助:
LI Xinlei1(),LI Ruiping1,2(),WANG Xiuqing3,WANG Sinan1,WANG Chengkun1
Received:
2022-05-24
Revised:
2022-11-25
Published:
2023-04-15
Online:
2023-04-28
摘要:
基于2000—2019年的林草植被覆盖度数据分析了河套灌区近20 a的林草植被时空变化特征,并利用地理探测器定量分析了各驱动因子对林草植被覆盖的影响。结果表明:(1) 近20 a河套灌区林草地面积总体呈减少态势,减少量为966.15 km2,林草植被覆盖度等级整体呈上升趋势,多年平均林草植被覆盖度为28.3%,空间尺度上,河套灌区林草植被覆盖度呈现出东北向西南递减的空间变化特征;(2) 近20 a低林草植被覆盖度、中林草植被覆盖度等重心主要位于永济灌域东北侧和义长灌域西南侧,各级林草植被覆盖重心表现为从东北向西南方向递减,并均呈现出向西南方向迁移的态势,各时段迁移距离介于0.71~15.46 km;(3) 距水域距离、地下水埋深、气温、降水是影响区域内林草植被覆盖度的主导环境因子,且解释力分别为0.427、0.439、0.318、0.368;距水域距离、地下水埋深、年平均降水与其他因子的交互作用普遍较高,区域含水量的大小是影响河套灌区林草地生长状况的主要驱动力,研究结果可为灌区自然植被的保护与恢复提供相应的科学依据。
李鑫磊, 李瑞平, 王秀青, 王思楠, 王成坤. 基于地理探测器的河套灌区林草植被覆盖度时空变化与驱动力分析[J]. 干旱区研究, 2023, 40(4): 623-635.
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表1
双因子交互作用结果分类"
数据类型 | 数据来源 | 产品 | 分辨率(时间范围) | 预处理 |
---|---|---|---|---|
遥感数据 | Google Earth Engine遥感云平台( | Landsat Surface Reflectance Tier 1系列数据 | 30 m(2000—2019年) | 数据集都经过几何校正、大气校正等预处理,同时结合区域的物候规律,选取每年7—10月植被生长旺盛季作为数据源 |
土地利用类型矢量数据 | 内蒙古土地调查规划院 | 巴彦淖尔市各个旗县的土地利用类型矢量数据 | 2000年、2009年、2019年 | 利用ArcGIS软件进行拼接、裁剪等处理得到河套灌区土地利用矢量数据 |
地形数据 | 地理空间数据云平台( | ASTER GDEM 数字高程产品 | 30 m (2009年、2019年) | 通过ENVI软件进行无缝镶嵌、投影、裁剪等处理得到河套灌区高程数据 |
气象数据 | 中国气象科学数据共享网站( | 降水量、气温 | 2009年、2019年 | 基于反距离权重内插法生成150 m分辨率的栅格数据 |
地下水数据 | 通过自动水位监测系统采集,地下水位观测井共176眼 | - | 2009年、2019年 | 通过数据整理与插值计算得到河套灌区150 m分辨率的地下水位栅格图 |
GDP和人口数据 | 巴彦淖尔市统计局 | 巴彦淖尔市社会统计年鉴 | 2009年、2019年 | 基于反距离权重内插法生成150 m分辨率的栅格数据 |
距水域、公路、居民点、耕地距离 | - | - | 2009年、2019年 | 提取土地利用矢量数据中各要素,基于欧氏距离计算每个像元到各要素之间的距离,通过重采样生成150 m分辨率的栅格数据 |
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