土壤盐渍化风险评估监测对于精准治理盐渍土、保障农业与生态可持续发展具有重要意义。本文以大荔县为研究对象,依据土壤盐分驱动机理和过程,结合土壤盐分表征状态,利用CRITIC赋权法构建了综合盐分指数、综合土壤指数、综合植被指数和综合地理指数,并采用AHP-熵权法组合权重法构建土壤盐渍化风险评估模型。监测发现:大荔县土壤盐渍化风险主要以轻度为主,其中2021年盐渍化风险等级较高,中度及以上盐渍化风险总面积达到近4 a最大值,占比约为50%。2020—2023年土壤盐渍化风险等级变化特征以风险升级型为主,且东部的黄河流域周边土壤盐渍化风险等级稳定性较差。耕地是治理分区内预警区和修复区的主要土地覆被类型,主要分布在大荔县东部。通过相关性验证发现土壤盐渍化风险评估结果与同期实测土壤电导率样点之间呈显著强相关关系,土壤盐渍化风险评估模型能够有效地表征大荔县土壤盐渍化时空演变特征。此外,土壤盐渍化风险加重主要受集中强降雨、气温升高、地下水位升高、地表蒸散量增加、农业生产等多因素的影响。因此,大荔县土壤盐渍化风险评估能够为精准、高效地治理盐渍土提供科学的理论依据及数据支撑,有效地促进农业生产结构调整及生态可持续发展。