新疆草地生态系统健康评价体系构建

doi:10.13866/j.azr.2022.01.26

干旱区研究 ›› 2022, Vol. 39 ›› Issue (1): 270-281.doi: 10.13866/j.azr.2022.01.26

新疆草地生态系统健康评价体系构建

陈春波^1,²(),彭建^2,³,李刚勇^2,³()

1.中国科学院新疆生态与地理研究所,荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐 830011
2.干旱区草地生态系统遥感监测实验室,新疆乌鲁木齐 830049
3.新疆维吾尔自治区草原总站,新疆乌鲁木齐 830049

收稿日期:2021-04-11 修回日期:2021-06-09 出版日期:2022-01-15 发布日期:2022-01-24
通讯作者: 李刚勇
作者简介:陈春波（1985-）,男,助理研究员,主要从事草地生态遥感. E-mail: ccb_8586@ms.xjb.ac.cn
基金资助:
2020年自治区创新环境(人才、基地)建设专项(天山青年计划)(2020Q084);2020年自治区创新环境(人才、基地)建设专项——自然科学计划(自然科学基金)青年科学基金项目(2020D01B57);中国科学院西部青年学者B类(2018-XBQNXZ-B-011);2020年第一批中央财政林业草原生态保护恢复资金(草原生态修复治理补助)项目(XJCYZZ202001);新疆维吾尔自治区草原总站草原生态修复治理补助监测及科技支撑项目(XJCYZZ202001)

Evaluating ecosystem health in the grasslands of Xinjiang

CHEN Chunbo^1,²(),PENG Jian^2,³,LI Gangyong^2,³()

1. State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography Chinese, Academy of Sciences, Urumqi 830011, Xinjiang, China
2. Joint Laboratory for Remote Sensing Observation of Grassland Ecosystem in Arid Area, Urumqi 830049, Xinjiang, China
3. Xinjiang Grassland Technical Promotion Station, Urumqi 830049, Xinjiang, China

Received:2021-04-11 Revised:2021-06-09 Online:2022-01-15 Published:2022-01-24
Contact: Gangyong LI

摘要/Abstract

摘要：

草地是重要的陆地生态系统类型,草地生态系统健康评价是干旱区草地健康研究的重要组成部分。新疆位于中亚干旱区,典型的“山盆”地形结构孕育的天然草地具有鲜明的垂直地带性,又因水热组合差异形成了丰富多样的草地类型,这使得新疆草地生态系统健康评价成为一项系统的复杂工作,急需构建适用于新疆的草地生态系统健康评价体系。本研究以新疆草地生态系统为研究对象,构建新疆草地生态系统健康评价总体框架,从数据来源与评价方法阐述了新疆草地生态系统健康评价体系。基于草地样方、生物气象与多源遥感数据建立草地生态系统基础数据库,针对草地健康评价方法,明确评价目标,确定评价区域与参照系统,进而筛选评价指标,最后通过选择评价方法开展草地健康评价,采用四分法将评价结果划分为健康、亚健康、警戒与崩溃。采用该体系在新疆和田地区民丰县开展草地生态系统健康评价,结果显示围栏内的温性荒漠类草地处于健康状态,围栏外的温性荒漠类草地为亚健康状态。通过构建新疆草地生态系统健康评价体系,能够为基层草原部门开展草地生态健康评价提供参考,促进草地可持续发展。

关键词: 草地, 草地生态系统, 健康评价, 遥感, 地理信息系统, 新疆

Abstract:

The evaluation of the health of grasslands (an important terrestrial ecosystem) is a crucial part of grassland health research, especially in arid regions. The grasslands of Xinjiang, an arid region in Central Asia, show a distinct variation in vertical zonality because of its special geographical environment. Particularly, the differences in hydrothermal combination at each geographical location (latitude, longitude, and altitude) have resulted in a rich variety of grasslands. Therefore, assessing the health of Xinjiang grasslands is a systematic and complex task. In this study, we constructed an overall framework, including data sources and evaluation methods, for evaluating the ecosystem health of Xinjiang grasslands. An ecological geographic database of these grassland ecosystems was designed based on grassland quadrats, biometeorology, and multi-source remote sensing data that together form the data basis for grassland health evaluation. The steps in the grassland health evaluation method are as follows: Defining the evaluation objective, determining the evaluation area and reference system, filtering evaluation indicators, and finally selecting the specific method for performing grassland health evaluation. The objective of evaluation contains biological and non-biological components, as well as ecosystem services of grassland ecosystem. The evaluation area is often based on administrative divisions, grassland types, and grassland divisions. The reference system is a stable state achieved by maintaining balance with the local climate. The recommended evaluation methods include the analytic hierarchy process, vigor-organization-resilience, condition-organization-vigor-resilience, and pressure-state-response. The evaluation results were divided into health, sub-health, vigilance, and collapse based on the quarter method. This grassland health evaluation was validated in Minfeng County, Hotan Prefecture, Xinjiang. The research area, Minfeng County, is located at the northern foot of the Kunlun Mountains and the southern edge of the Taklimakan Desert. The temperate desert grassland of Minfeng County primarily contains Seriphidium rhodanthum, Ceratoides latens, Reaumuria soongarica, and Ephedra intermedia. The objective of evaluation was based on the biological components of grassland ecosystems. Our results showed that the temperate desert grasslands within the fenced area were in a healthy state, but those outside the exclosure were in sub-healthy state. Thus, we gave a further explanation for healthy and sub-healthy state in the verification area. By constructing this grassland ecosystem health evaluation system for Xinjiang, we hope to provide a reference for the local management of grasslands, with the goal of fostering ecological health of these systems and promoting the sustainable development of grassland areas in Xinjiang.

Key words: grassland, grassland ecosystem, health assessment, remote sense, geographic information system, Xinjiang

陈春波,彭建,李刚勇. 新疆草地生态系统健康评价体系构建[J]. 干旱区研究, 2022, 39(1): 270-281.

CHEN Chunbo,PENG Jian,LI Gangyong. Evaluating ecosystem health in the grasslands of Xinjiang[J]. Arid Zone Research, 2022, 39(1): 270-281.

图/表 10

表1

表2

表3

表4

新疆草地类型分类"

类	亚类	组	型	优势种植物识别
温性草甸草原类	山地温性草甸草原亚类	7	31	早熟禾、紫花鸢尾、草原苔草、万年蒿、草原糙苏、新疆亚菊、杂类草等
温性草原类	山地温性草原亚类	7	57	羊茅、冷蒿、冰草、杂类草等
温性荒漠草原类	平原、丘陵温性荒漠草原亚类	5	8	糙隐子草、多根葱、针茅等
温性荒漠草原类	山地温性荒漠草原亚类	7	72	沙生针茅、高山绢蒿、灌木亚菊、合头草、驼绒藜、锦鸡儿、阿拉善鹅观草、猪毛菜等
高寒草原类	高寒草原亚类	6	34	紫花针茅、寒生羊茅、新疆银穗草、帕米尔委陵菜、多叶棘豆等
高寒草原类	高寒荒漠草原亚类	2	8	短花针茅、高山绢蒿、寒生羊茅、垫状驼绒藜等
温性草原化荒漠类	沙砾质温性草原化荒漠亚类	6	35	绢蒿、驼绒藜、小针茅、琵琶柴、小蓬等
	土质温性草原化荒漠亚类	2	5	高山绢蒿、猪毛菜、沙生针茅、小禾草类等
	砾石质温性草原化荒漠亚类	4	9	戈壁针茅、喀什菊、灌木亚菊、紫宛木等
温性荒漠类	沙质温性荒漠亚类	9	35	沙蒿、驼绒藜、羽状三芒草等
	砾沙质温性荒漠亚类	7	58	白茎绢蒿、驼绒藜、小蓬、东方猪毛菜、琵琶柴等
	砾石质温性荒漠亚类	7	42	新疆绢蒿、合头草、琵琶柴、圆叶盐爪爪、锦鸡儿等
	土质温性荒漠亚类	10	39	高山绢蒿、合头草、驼绒藜、猪毛莱、琵琶柴等
	盐土温性荒漠亚类	4	12	盐节木、盐爪爪、盐穗木等
高寒荒漠类	高原高寒荒漠亚类	3	4	高山绢蒿、驼绒藜等
高寒荒漠类	高原高寒草原化荒漠亚类	1	2	垫状驼绒藜、藏亚菊等
低平地草甸类	水泛地草甸亚类	5	17	芦苇、拂子茅、布顿大麦等
	低地盐生草甸亚类	14	71	芦苇、小獐茅、花花柴、盐爪爪、马蔺、甘草、骆驼刺、胡杨等
	低地沼泽化草甸亚类	2	5	芦苇、华扁穗草等
山地草甸类	山地草甸亚类	7	68	无芒雀麦、鸭茅、草地早熟禾、看麦娘、糙苏、紫花鸢尾、杂类草等
山地草甸类	亚高山草甸类	5	14	三界羊茅、天山羽衣草、珠芽蓼、杂类草等
高寒草甸类	高山高寒草甸亚类	5	43	高山早熟禾、线叶嵩草、细果苔草、珠芽蓼等
高寒草甸类	低地高寒沼泽化草甸亚类	3	10	短柱苔草、芦苇、赖草、苔草等
沼泽类	低位沼泽亚类	2	7	芦苇、香蒲、镳草、牛毛毡等
沼泽类	高位沼泽亚类	1	1	柄囊苔草等

表4

表5

表6

表7

图1

表8

图2

参考文献 39

[1]	White R P, Murray S, Rohweder M, et al. Grassland Ecosystems[M]. USA Dc: World Resources Institute Washington, 2000.
[2]	Costanza R, Mageau M. What is a healthy ecosystem?[J]. Aquatic Ecology, 1999, 33(1): 105-15. doi: 10.1023/A:1009930313242
[3]	Wu J. Urban ecology and sustainability: The state-of-the-science and future directions[J]. Landscape and Urban Planning, 2014, 125(5): 209-21. doi: 10.1016/j.landurbplan.2014.01.018
[4]	单贵莲, 陈功, 刘钟龄, 等. 典型草原健康评价的VOR和CVOR指数[J]. 草地学报, 2012, 20(3): 401-406.
	[Shan Guilian, Chen Gong, Liu Zhongling, et al. VOR and CVOR index for health evaluation of typical steppe in Inner Mongolia[J]. Pratacultural Science, 2012, 20(3): 401-406. ]
[5]	单贵莲, 徐柱, 宁发. 草地生态系统健康评价的研究进展与发展趋势[J]. 中国草地学报, 2008, 29(2): 98-103, 115.
	[Shan Guilian, Xu Zhu, Ning Fa. Study progresses and development directions in grassland ecosystem health evaluation[J]. Chinese Journal of Grassland, 2008, 29(2): 98-103, 115. ]
[6]	侯扶江, 徐磊. 生态系统健康的研究历史与现状[J]. 草业学报, 2009, 18(6): 210-225.
	[Hou Fujiang, Xu Lei. History and current situation of ecosystem health research[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2009, 18(6): 210-225. ]
[7]	罗麟. 新疆草地资源介绍(一)[J]. 新疆畜牧业, 1990, 6(5): 32-36.
	[Luo Lin. Introduction to Xinjiang grassland resources(I)[J]. Xinjiang Xu Mu Ye, 1990, 6(5): 32-36. ]
[8]	许鹏. 新疆草地资源及其利用[M]. 乌鲁木齐: 新疆科技卫生出版社, 1993.
	[Xu Peng. Xinjiang Grassland Resources and its Utilization[M]. Urumqi: Xinjiang Science and Technology Health Publishing House, 1993. ]
[9]	刘思怡, 丁建丽, 张钧泳, 等. 艾比湖流域草地生态系统环境健康遥感诊断[J]. 草业学报, 2020, 29(10): 1-13.
	[Liu Siyi, Ding Jianli, Zhang Junyong, et al. Remote sensing diagnosis of grassland ecosystem environmental health in the Ebinur Lake Basin[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2020, 29(10): 1-13. ]
[10]	陆均, 胡玉昆, 岳平, 等. 基于CVOR指数的巴音布鲁克高寒草原健康评价[J]. 干旱区研究, 2017, 34(4): 862-869.
	[Lu Jun, Hu Yukun, Yue Pin, et al. Assessment on the health of alpine steppe in Bayinbuluk based on COVR index[J]. Arid Zone Research, 2017, 34(4): 862-869. ]
[11]	杜梦洁. 基于空间信息技术的新疆草地健康评价体系构建及定量评估——以新疆昌吉自治州草地为例[D]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2018.
	[Du Mengjie. The Construction And Quantitative Evaluation of Grassland Ecosystem Health Assessment System in Changji Prefecture of Xinjiang Based on Spatial Information Technology[D]. Urumqi: Xinjiang University, 2018. ]
[12]	陈宸, 井长青, 邢文渊, 等. 近20年新疆荒漠草地动态变化及其对气候变化的响应[J]. 草业学报, 2021, 30(3): 1-14.
	[Chen Chen, Jing Changqing, Xing Wenyuan, et al. Desert grassland dynamics in the last 20 years and its response to climate change in Xinjiang[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2021, 30(3): 1-14. ]
[13]	Begon M, Townsend C R. Ecology: From Individuals to Ecosystems[M]. New Jersey: John Wiley & Sons, 2020.
[14]	叶鑫, 周华坤, 赵新全, 等. 草地生态系统健康研究述评[J]. 草业科学, 2011, 28(4): 549-560.
	[Ye Xin, Zhou Huakun, Zhao Xinquan, et al. Review on grassland ecosystem health[J]. Pratacultural Science, 2011, 28(4): 549-560. ]
[15]	Eve M D, Havstadt K M, Whitford W G. Applying satellite imagery to triage assessment of ecosystem health[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 1999, 54(3): 205-227. doi: 10.1023/A:1005876220078
[16]	侯扶江, 于应文, 傅华, 等. 阿拉善草地健康评价的CVOR指数[J]. 草业学报, 2004, 15(4): 117-126.
	[Hou Fujiang, Yu Yingwen, Fu Hua, et al. CVOR index for health evaluation of Alashan grazing land[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2004, 15(4): 117-126. ]
[17]	Pyke D A, Herrick J E, Shaver P, et al. Rangeland health attributes and indicators for qualitative assessment[J]. 2002, 55(6): 684-597.
[18]	Ferrarini A, Serra P, Almagro M, et al. Multiple ecosystem services provision and biomass logistics management in bioenergy buffers: A state-of-the-art review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 73: 277-290. doi: 10.1016/j.rser.2017.01.052
[19]	Xu D, Guo X. Some insights on grassland health assessment based on remote sensing[J]. Sensors, 2015, 15(2): 3070-3089. doi: 10.3390/s150203070
[20]	吴璇, 王立新, 刘华民, 等. 内蒙古高原典型草原生态系统健康评价和退化分级研究[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(5): 47-51.
	[Wu Xuan, Wang Lixin, Liu Huamin, et al. Vigor and resilience of plant communities of typical steppe in Inner MongoliaPlateau[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(5): 47-51. ]
[21]	俞鸿千, 蒋齐, 王占军, 等. VOR、CVOR指数在宁夏干旱风沙区荒漠草原健康评价中的应用——以盐池县为例[J]. 草地学报, 2018, 26(3): 584-590.
	[Yu Hongqian, Jiang Qi, Wang Zhanjun, et al. Application of VOR and CVOR index for health assessment of desert steppe in Ningxia: Taking Yanchi County for example[J]. Acta Agrestia Sinica, 2018, 26(3): 584-590. ]
[22]	Li Y, Dong S, Wen L, et al. Three-dimensional framework of vigor, organization, and resilience (vor) for assessing rangeland health: A case study from the alpine meadow of the Qinghai-tibetan Plateau, China[J]. Ecohealth, 2013, 10(4): 423-433. doi: 10.1007/s10393-013-0877-8
[23]	王冠琪, 张克斌, 王志述. 不同封育条件下荒漠草原生态系统健康评价[J]. 中国水土保持科学, 2014, 12(2): 40-46.
	[Wang Guanqi, Zhang Kebin, Wang Zhishu. Desert grassland ecosystem health evaluation under differentfenced enclosure conditions[J]. Science of Soil and Water Conservation, 2014, 12(2): 40-46. ]
[24]	王立新, 刘钟龄, 刘华民, 等. 内蒙古典型草原生态系统健康评价[J]. 生态学报, 2008, 28(2): 544-550.
	[Wang Lixin, Liu Zhongling, Liu Huamin, et al. Assessment of typical steppe ecosystem health in Inner Mongolia[J]. Acta Ecological Sinica, 2008, 28(2): 544-550. ]
[25]	姜佳昌, 孙斌, 潘冬荣, 等. 基于VOR指数的肃南县草地生态系统健康评价[J]. 中国草食动物科学, 2020, 40(4): 39-43.
	[Jiang Jiachang, Sun Bin, Pan Dongrong, et al. VOR index based health assessment of grassland ecosystem in Sunan County[J]. China Herbivore Science, 2020, 40(4): 39-43. ]
[26]	赵玉婷, 李文龙, 陈迪, 等. 高寒牧区草地生态系统健康动态评价——以甘南地区为例[J]. 草业科学, 2017, 34(1): 16-29.
	[Zhao Yuting, Li Wenlong, Chen Di, et al. Dynamic assessment of alpine pasture grassland ecosystem health[J]. Prataculturae Science, 2017, 34(1): 16-29. ]
[27]	刘春青, 张韬, 刘佳慧, 等. 辉腾锡勒风电场草地生态系统健康评价[J]. 西北林学院学报, 2019, 34(2): 213-221.
	[Liu Chunqin, Zhang Tao, Liu Jiahui, et al. Ecosystem health evaluation for Huitengxile wind farm grassland[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2019, 34(2): 213-221. ]
[28]	Wang Z, Yu Q, Guo L. Quantifying the impact of the grain-for-green program on ecosystem health in the typical agro-pastoral ecotone: A case study in the Xilin Gol League, Inner Mongolia[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(16): 5631. doi: 10.3390/ijerph17165631
[29]	周万村. RS和GIS支持下的若儿盖草原生态安全模糊评价[J]. 干旱地区农业研究, 2007, 102(4): 24-29.
	[Zhou Wancun. A fuzzy evaluation of Ruoergai grassland ecological security based on RS and GIS[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2007, 102(4): 24-29. ]
[30]	吴蓉蓉, 史惠兰, 王维, 等. 青海河南高寒草地生态系统健康评价[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2018, 42(3): 98-108.
	[Wu Rongrong, Shi Huilan, Wang Wei, et al. Health assessment for alpine grassland ecosystem of Henan County in Qinghai Province[J]. Journal of Anhui University(Natural Science Edition), 2018, 42(3): 98-108. ]
[31]	周传猛, 蒲小鹏, 陈垣, 等. 天然草地生态系统健康评价体系构建及定量评估——以甘肃省甘南藏族自治州草原为例[J]. 甘肃农业大学学报, 2014, 49(6): 114-118, 124.
	[Zhou Chuanmeng, Pu Xiaopeng, Chen Yuan, et al. System construction of rangeland health assessment and its quantitative evaluation: Taking Gannan Perfecture rangeland of Gansu Province as example[J]. Journal of Gansu Agricultural University, 2014, 49(6): 114-118, 124. ]
[32]	杨海宽, 安沙舟, 张荣华. 昭苏马场草地质量评价最优指标的筛选[J]. 新疆农业科学, 2008, 45(4): 750-753.
	[Yang Haikuan, An Shazhou, Zhang Ronghua. Screening of the most optimal index in grassland quality evaluation of Zhaosu horse farm[J]. Xinjiang Agricultural Science, 2008, 45(4): 750-753. ]
[33]	张信, 李维军, 刘永进, 等. 宁夏长芒草典型草原健康评价途径与标准试验研究[J]. 草业科学, 2011, 28(12): 2112-2118.
	[Zhang Xin, Li Weijun, Liu Yongjin, et al. Approach of health evaluation and standard of Stipa bungeana steppe in Ningxia[J]. Pratacultural Science, 2011, 28(12): 2112-2118. ]
[34]	胡艳莉, 李维军, 刘永进, 等. 利用模糊综合评价方法对宁夏长芒草典型草原进行健康评价研究[J]. 黑龙江畜牧兽医, 2012, 397(1): 78-79.
	[Hu Yanli, Li Weijun, Liu Yongjin, et al. Study on the health assessment of the typical grassland of Ningxia miscanthus using fuzzy comprehensive evaluation method[J]. Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine, 2012, 397(1): 78-79. ]
[35]	都耀庭. 聚类分析法在高寒草甸生态系统健康评价中的应用——以青海玉树县为例[J]. 土壤通报, 2014, 45(2): 307-313.
	[Dou Yaoting. Application of cluster analysis in the health assessment of alpine meadow ecosystem: A case study in Yushu County of Qinghai, China[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2014, 45(2): 307-313. ]
[36]	董全民, 周华坤, 施建军, 等. 高寒草地健康定量评价及生产——生态功能提升技术集成与示范[J]. 青海科技, 2018, 25(1): 15-24.
	[Dong Quanmin, Zhou Huakun, Shi Jianjun, et al. Quantitative evaluation and production of alpine grassland health: Integration and demonstration of ecological function enhancement technology[J]. Qinghai Science and Technology, 2018, 25(1): 15-24. ]
[37]	王明君, 韩国栋, 赵萌莉, 等. 内蒙古呼伦贝尔草甸草原的草地退化等级数量分析[J]. 西北植物学报, 2007, 28(4): 4797-4804.
	[Wang Mingjun, Han Guodong, Zhao Mengli, et al. Quantitative analysis of degeneration stage of meadow steppe in Hulunbeier, Inner Mongolia[J]. Acta Botanica Boreali-Occidentalia Sinica, 2007, 28(4): 4797-4804. ]
[38]	Liu X, Zhang J, Tong Z, et al. Gis-based multi-dimensional risk assessment of the grassland fire in northern China[J]. Natural Hazards, 2012, 64(1): 381-395. doi: 10.1007/s11069-012-0244-z
[39]	Patrick D L, Bush J W, Chen M M. Toward an operational definition of health[J]. Ecosystem Health: New Goals for Environmental Management, 1973, 14(1): 6-23.

卫星平台	卫星编号	传感器	空间分辨率/m			数据有效时段
卫星平台	卫星编号	传感器	多光谱波段	热红外波段	全色波段	数据有效时段
Landsat	1	MSS	78	-	-	1972-07—1978-01 1975-01—1983-07 1978-03—1983-09
	2
	3
	4	MSS	78	-	-	1982-07—1993-12 1984-03—2013-01
	5	TM	30	120	60	1982-07—1993-12 1984-03—2013-01
	7	ETM+	30	60	15	1999-04—至今
	8	OLI/TIRS	30	100	15	2013-02—至今

MODIS	产品分类	产品名称	产品编号	空间分辨率	时间分辨率
陆地标准产品	MOD09	地表反射率	MOD09A1	500 m	8 d
			MOD09Q1	250 m	8 d
			MOD09GA	1000 m、500 m	1 d
			MOD09GQ	250 m
			MOD09CMG	5000 m
	MOD11	地表发射率	MOD11A1	1000 m	1 d
			MOD11A2	1000 m	8 d
			MOD11B1	6000 m	1 d
			MOD11_L2	1000 m	1 d
	MOD12	土地覆被	MOD12Q1	500 m	年
			MOD12C1	0.05°
			MOD12Q2	1000 m
	MOD13	植被指数	MOD13Q1	250 m	16 d
			MOD13A1	500 m
			MOD13A2	1000 m
			MOD13C1	0.05°
			MOD13A3	1000 m	月
			MOD13C2	0.05°	月
	MOD15	叶面积指数	MOD15A2GFS	1000 m	8 d
	MOD15	叶面积指数	MOD15A2PHN	1000 m	年
	MOD16	蒸散发	MOD16A2	500 m	8 d
	MOD16	蒸散发	MOD16A3	500 m	年
	MOD17	初级生产力	MOD17A2	1000 m	8 d
	MOD17	初级生产力	MOD17A3	1000 m	年
	MOD44	植被变化	MOD44B	250 m	年

地、州、市名称	市、县(市辖区)名称
乌鲁木齐市	天山区、沙依巴克区、高新区(新市区)、水磨沟区、经济技术开发区(头屯河区)、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县
克拉玛依市	克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区
吐鲁番市	高昌区、鄯善县、托克逊县
哈密市	伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县
昌吉回族自治州	昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县
伊犁哈萨克自治州	伊犁州直属县(市)：伊宁市、奎屯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、巩留县、新源县、昭苏县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市
	塔城地区：塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾县、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县
	阿勒泰地区：阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、福海县、哈巴河县、青河县、吉木乃县
博尔塔拉蒙古自治州	博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市
巴音郭楞蒙古自治州	库尔勒市、轮台县、尉犁县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、博湖县
阿克苏地区	阿克苏市、温宿县、库车县、沙雅县、新和县、拜城县、乌什县、阿瓦提县、柯坪县
克孜勒苏柯尔克孜自治州	阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县
喀什地区	喀什市、疏附县、疏勒县、英吉沙县、泽普县、莎车县、叶城县、麦盖提县、岳普湖县、伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县
和田地区	和田市、和田县、墨玉县、皮山县、洛浦县、策勒县、于田县、民丰县
自治区直辖县级市	石河子市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市、北屯市、铁门关市、双河市、昆玉市

区划分区	亚区	分区
北疆温性荒漠-山地草地区	阿尔泰山-准格尔盆地北部草地畜牧业亚区	吉木乃分区、哈巴河-富蕴分区、青河-北塔山分区
	准噶尔西部山地草地畜牧业亚区	塔城分区
	天山北坡西端山地与谷地草地畜牧业亚区	昭苏-尼勒克分区、伊宁-霍城分区、博乐分区
	天山北坡中段山地-准噶尔盆地南缘草地畜牧业亚区	昭苏-乌鲁木齐分区、米泉-木垒分区
	天山北坡东段山间盆地草地畜牧业亚区	巴里坤-伊吾分区
	准噶尔盆地南部绿洲草地-农区养畜亚区	奎屯-石河子分区
南疆暖温荒漠-山地草地区	天山南坡东段-山间盆地草地畜牧业亚区	哈密分区、吐-鄯-托分区
	天山南坡中段高山盆地草地畜牧业亚区	巴音布鲁克分区
	天山南坡中段山间盆地草地-农田畜牧业亚区	巴仑台-焉耆分区
	天山南坡山地草地-农田畜牧业亚区	轮台-温宿分区、乌什-乌恰分区
	塔里木盆地绿洲边缘草地-农田养畜亚区	库尔勒-尉犁分区、沙雅-坷坪分区、巴楚-泽普分区
	帕米尔高原草地畜牧业亚区	塔什库尔干-阿克陶分区
	昆仑山、阿尔金山-塔里木南缘草地畜牧业亚区	叶城皮山分区、墨玉-于田分区、民丰分区、且末-若羌分区

准则层	次准则层	因子层
生物特征指标	群落状况	地上生物量、地下生物量、产草量（牲畜可食用部分）、优良牧草、杂草比列、植被覆盖度、凋落物量、多样性（或丰富度）
	种群状况	优势种、稀有种、关键种、建群种与侵入种的数量、密度（绝对密度或相对密度）、空间格局（均匀性、随机型与成群型）与年龄结构
	个体状况	植被高度、植物适口性、营养价值与干物质积累
生物物理指标	水文状况	水流痕迹、细沟、切沟与凋落物移动
	土壤状况	土壤有机质、土壤容重（即土壤紧实度）、土壤温度、土壤水分、土壤全氮、草皮层厚度、裸地比重与风蚀情况
	气候状况	辐射、光照、气温（年均温、月均温）、降水与风向、风速
	干扰状况	鼠洞密度、虫口密度、放牧强度、毒草密度、杂草蔓延密度与火灾
生态功能（生态服务功能）	生产功能	牧草生产、养分循环与贮存
	调节功能	固碳释氧、土壤碳储、气候调节、水源涵养、土壤形成、养分循环、侵蚀控制（土壤保持量）、废物处理（降解）、滞留沙尘与维持生物多样性
	支持功能	物种栖息地（提供生境）、维持遗传多样性
	文化功能	游憩娱乐、美学、文化传承与休闲旅游

新疆草地生态系统健康评价体系构建

Evaluating ecosystem health in the grasslands of Xinjiang

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评价方法（模型）	评价区域	数据获取
VOR评价体系模型	内蒙古阿拉善左旗^[16]、锡林郭勒盟南部太仆寺旗^[4]、锡林郭勒高原和呼伦贝尔高原典型草原区^[20],宁夏盐池县^[21],青海玛沁县^[22]	样地采样
COVR指数评价体系模型	新疆巴音布鲁克草原^[10],宁夏盐池县^[21,23],内蒙古锡林郭勒盟南部太仆寺旗^[4],内蒙古锡林郭勒盟^[24],甘肃省肃南裕固族自治县^[25]	样地采样
PSR评价模型	甘肃甘南藏族自治州^[26],新疆艾比湖流域^[9],内蒙古察哈尔右中旗^[27],内蒙古锡林郭勒盟^[28],四川若尔盖县^[29]	MOD13Q1与MOD12Q1产品,Landsat影像数据,SPOT影像,低空无人机数据,气候数据
层次分析法	青海省河南蒙古族自治县^[30],甘肃甘南藏族自治州^[31]	统计年鉴、样地采样
主成分分析法	新疆昭苏^[32]	样地采样
模糊综合评价法	宁夏云雾山草原自然保护区^[33,34]	样地野外调查
聚类分析法	青海省玉树县^[35],青海省^[36],内蒙古呼伦贝尔^[37]	样地采样

样地编号	经度	纬度	海拔/m	建群种	样地描述
P₁	82°59′38.510″E	36°39′52.790″N	2501	高山绢蒿+驼绒藜 (Seriphidium rhodanthum+Ceratoides latens)	围栏
P₂	82°59′45.750″E	36°39′52.370″N	2504	高山绢蒿+驼绒藜 (Seriphidium rhodanthum+Ceratoides latens)	无围栏,自然放牧
P₃	82°59′49.990″E	36°38′39.080″N	2632	高山绢蒿+驼绒藜 (Seriphidium rhodanthum+Ceratoides latens)	围栏
P₄	82°59′46.300″E	36°38′41.690″N	2639	高山绢蒿+驼绒藜 (Seriphidium rhodanthum+Ceratoides latens)	无围栏,自然放牧

[1]	李小锋, 惠婷婷, 李耀明, 毛洁菲, 王光宇, 范连连. 不同放牧管理方式对新疆山地草原植物群落特征的影响[J]. 干旱区研究, 2024, 41(1): 124-134.
[2]	周静,孙永峰,丁杰萍,白浩江,马祥,王旭洋,罗永清. 退化沙质草地恢复过程中植被生物量变化及其与土壤碳的关系[J]. 干旱区研究, 2023, 40(9): 1457-1464.
[3]	陈春波,李均力,赵炎,夏江,田伟涛,李超锋. 新疆草地时空动态及其对气候变化的响应——以昌吉回族自治州为例[J]. 干旱区研究, 2023, 40(9): 1484-1497.
[4]	马瑶瑶, 史培军, 徐伟, 张钢锋. 干旱区水电站建设运营生态环境影响遥感监测[J]. 干旱区研究, 2023, 40(9): 1498-1508.
[5]	汪翔, 吕海深, 朱永华, 郭晨煜. 两种河道洪水演进方法在新疆山区的应用比较[J]. 干旱区研究, 2023, 40(8): 1240-1247.
[6]	王超, 马占仓, 潘成南, 吴星月, 宋文丹, 阎平. 新疆苋属新记录植物[J]. 干旱区研究, 2023, 40(8): 1280-1288.
[7]	古丽斯旦·艾尼瓦尔, 吐尔洪·努尔东, 地力胡马尔·阿不都克热木, 买买提明·苏来曼. 新疆薄罗藓科植物新记录[J]. 干旱区研究, 2023, 40(8): 1289-1293.
[8]	文妙霞, 何学高, 刘欢, 张婧, 罗晨, 贾丰铭, 王义贵, 胡云云. 基于地理探测器的宁夏草地植被覆被时空分异及驱动因子[J]. 干旱区研究, 2023, 40(8): 1322-1332.
[9]	李虹, 李忠勤, 陈普晨, 彭加加. 近20 a新疆阿尔泰山积雪时空变化及其影响因素[J]. 干旱区研究, 2023, 40(7): 1040-1051.
[10]	孟乘枫, 仲涛, 郑江华, 王南, 刘泽轩, 任祥源. 昆仑山冰湖分布时空特征及驱动力[J]. 干旱区研究, 2023, 40(7): 1094-1106.
[11]	刘笑, 郭鹏, 祁佳峰, 杜文玲, 张茹倩, 张坤. 基于MRSEI模型的阿勒泰市生态环境时空变化及驱动力分析[J]. 干旱区研究, 2023, 40(6): 1014-1026.
[12]	许君利, 韩海东, 王建. 新疆大气PM_2.5来源与潜在贡献源分析[J]. 干旱区研究, 2023, 40(6): 874-884.
[13]	薛一波, 黄双燕, 张小啸, 雷加强, 李生宇. 新疆2018年冬季雨雪风沙强降尘事件[J]. 干旱区研究, 2023, 40(5): 681-690.
[14]	赵克明, 孙鸣婧, 李霞, 施俊杰, 安大维, 许婷婷. 两种典型大气扩散指数在新疆的分布特征及其适用性对比[J]. 干旱区研究, 2023, 40(5): 691-702.
[15]	赵剑, 邓成军, 李文利, 赵金, 公延明, 李凯辉. 近35 a新疆天山巴音布鲁克草原退化程度评价[J]. 干旱区研究, 2023, 40(4): 636-646.