干旱区研究

干旱区研究 >

2004 , Vol. 21 >Issue 4: 374 - 378

DOI: https://doi.org/10.13866/j.azr.2004.04.014

生态建设与保护

ANN在森林资源预测中的应用研究*

  • 张锦宗 ,
  • 朱瑜馨
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  • 聊城大学 环境与规划学院 聊城 252059

网络出版日期: 2025-12-26

基金资助

*宁夏自治区林业厅资助项目

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摘要

人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法,不需要考虑数学模型的内部结构,不需要假设前提条件,不需要人为地确定因子权重,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测,网络模型的最大相对误差为00808％,最小相对误差达到00089％,平均为0.0386％,表明预测值与实际值吻合程度很好,因此模型的精度较高,并且建模简单经预测,林场2000-2004年有林地面积稍有下降趋势,分别为2873.2hm2,26187hm2,2484.5hm2,2346hm2,21716hm2。

关键词： 森林资源; 预测; ANN

本文引用格式

张锦宗 , 朱瑜馨 . ANN在森林资源预测中的应用研究*[J]. 干旱区研究, 2004 , 21(4) : 374 -378 . DOI: 10.13866/j.azr.2004.04.014

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